Futuro del SEO: SEO en ChatGPT, AI Overviews y cómo convertir visibilidad en ventas

Durante 2024 varios proyectos subían en orgánico… hasta que, a partir de abril de 2025, el ritmo se frenó. En sitios informacionales vimos caídas de ~50% (de 25.000 a 14.000 visitas/mes) manteniendo o incluso mejorando posiciones. El factor común: AI Overviews y el clic cero.
El SEO no ha muerto; ha mutado. Hoy compites en dos frentes: Google (que resume antes) y los LLM (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) que recomiendan negocios. Ya no va de “posicionar”, sino de provocar que te recomienden… y de medir ventas y leads, no solo sesiones.

1) Qué ha cambiado de verdad (2024–2025): clic cero, AI Overviews y LLMs

Por qué pueden subir posiciones y bajar visitas

Patrón que vemos una y otra vez: posiciones estables o mejores con CTR a la baja. El usuario se queda en el resumen y hace menos clic.
Para entenderlo rápido, mira esta evidencia real:

“GSC 12 meses (cliente  de Efemedia · medio informacional)” › 234.000 clics, 8,21 M impresiones, CTR 2,9%, posición media 14,8. Desde Q4-2024 los clics caen más que las impresiones ⇒ CTR comprimido pese a posiciones similares.

Qué vigilar a partir de ahora:

• Impresiones vs. clics (Search Console) y share of overview (si apareces como fuente del resumen).

• Marca: búsquedas de marca, menciones y consistencia NAP si eres local.

• Citas en LLMs: capturas de respuestas y si referencian tu web.

De “posicionar” a “ser recomendado”: el nuevo mapa mental

En un LLM no “posicionas”: consigues que te recomiende. ¿Cómo? Si eres fuerte en los sitios que consulta (Google/Bing, directorios serios, prensa, YouTube y Maps), multiplicas tus opciones dentro.

2) Cómo deciden los LLM a quién recomendar

Señales que más pesan

• Listados “Mejores X” y directorios con autoridad.

• Resultados fuertes en Google (contenido útil, enlaces de calidad, brand queries).

• YouTube (tutoriales, casos, prueba social).

• Google Business Profile (reseñas con contexto y NAP consistente).

• Confianza: autoría real, experiencia demostrable, casos y fuentes.

Citabilidad (lo que te vuelve “citable”)

• Autoría visible (Person, bio, credenciales, perfiles).

• Evidencias: casos con números, capturas, vídeo, prensa.

• Consistencia entre web, YouTube y GBP (nombres, claim, NAP).

• Menciones de marca que “enseñan” al modelo a reconocerte.

3) Método en 7 pasos para aparecer en ChatGPT (y vender)

3.1 Base AI-ready (arquitectura, enlazado, schema, CWV)

• Clústeres por intención + enlazado interno claro.

• Schema mínimo: Organization/LocalBusiness, Product/Service, FAQPage/HowTo, Review/Rating.

• LCP/CLS/INP bajo control.

• Apertura AI-ready: 3–5 bullets que resuelven (lo que Overviews suele “recortar”).
  Movimiento 80/20: apertura en bullets + FAQs reales = recuperación de CTR sin perder claridad.

3.2 E-E-A-T + Branding (la diferencia real)

• Páginas de autores/equipo con historia y logros.

• Casos (problema → solución → resultado numérico).

• PR y social para disparar brand queries.

3.3 Directorios y listados “Mejores [servicio] en [ciudad]”

• Selecciona 15–30 de calidad por nicho/ciudad.

• Fichas con evidencia (casos, premios, reseñas).

• Publica tu ranking honesto (con nofollow) para captar búsquedas comparativas.

3.4 YouTube-first (sí, es SEO)

• Vídeo gemelo para cada keyword de dinero.

• Guion: gancho → promesa → prueba → CTA.

• Capítulos (timestamps con keywords) + VideoObject con hasPart/Clip.
  Sincronizar vídeo + post + GBP aumenta la coincidencia semántica y la probabilidad de cita en LLM.

3.5 SEO Local (el que más crece)

• GBP completo (categorías, servicios, fotos, Q&A, Productos).

• Reseñas con contexto (problema → servicio → resultado).

• Landings por barrio/servicio + NAP consistente.

3.6 Automatiza lo repetible

• Interlinking a escala (Screaming Frog + reglas; n8n/Make).

• Briefings con IA y reporting unificado de ventas por canal.

3.7 Mide lo que importa

• UTMs y eventos en CTAs.

• Dashboard con orgánico, local, YouTube y “LLM referidos”.

• Evidencias: capturas de recomendaciones (ChatGPT, Gemini, Perplexity) y clics atribuibles.

4) GEO y AEO en la práctica: escribir para AI Overviews

Un ejemplo de oro: cuando consigues doble exposición (ser fuente del Overview y TOP1 orgánico), recuperas clic cualificado y refuerzas reputación.

“SERP con  Doble exposición: fuente del resumen + TOP1 justo debajo. Oportunidad para capturar clic y consolidar autoridad.

“SERP con

 Doble exposición: fuente del resumen + TOP1 justo debajo. Oportunidad para capturar clic y consolidar autoridad.

Checklist para replicarlo

1. Apertura en 5 bullets (clara, sin ambigüedades).

2. PAA: vuelca las preguntas exactas del módulo como H3 + respuesta corta + detalle + enlace interno.

3. YMYL (si aplica): descargo, autoría, reviewedBy, fuentes.

4. Schema: Article + FAQPage + HowTo (si procede) + VideoObject.

5. Escaneabilidad: pasos, tablas y pros/contras.

6. Vídeo gemelo embebido (capítulos = H2/H3).

Mini-tabla “qué snippet dispara qué”

• 3–5 bullets al inicio → te “recortan” en el Overview.

• FAQs con sintaxis PAA → capturas dudas y long-tails.

• Pasos/HowTo → más opciones de respuesta tipo guía.

• Pros/Contras en tabla → claridad y citabilidad.

• Vídeo con capítulos → coincidencia semántica con YouTube.

5) Medir visibilidad y reputación en la era generativa

Panel de control (por clúster)

• Impresiones / clics / CTR / posición (Search Console).

• Presencia en Overview (sí/no) + capturas.

• Menciones en LLM (prompt | fecha | modelo | ¿cita URL? | captura | acción correctiva).

• Ventas/leads por canal (orgánico, local, YouTube, LLM referidos).

Diagnóstico express (30 minutos)

1. Segmenta por marca vs. no marca e informacional vs. transaccional.

2. Compara Q4-2024 vs. Q3-2025 y lista URLs con posición estable ±1 pero CTR ↓.

3. Prioriza esas páginas para dejarlas AI-ready.

6) Plan 30/60/90 (actualizado)

Día 0–30 · Base

• Auditoría técnica + Core Web Vitals.

• 10 URLs AI-ready (apertura en bullets, FAQs PAA, tablas, FAQPage/HowTo, vídeo).

• Autoría/Person y, si es YMYL, reviewedBy + fuentes.

Día 31–60 · Autoridad

• 10–15 menciones en directorios/listados “Mejores X”.

• 4 vídeos YouTube para keywords transaccionales.

• 1 acción de PR sectorial (entrevista, tribuna, caso).

Día 61–90 · Escala

• Automatizaciones (interlinking y reporting).

• Duplica formatos que convierten (post ↔ vídeo ↔ local).

• Monitor LLM quincenal (prompts base, capturas, acciones).

7) Errores frecuentes y cómo evitarlos

• Medir sesiones en lugar de ventas/leads.

• Quedarse en lo técnico sin marca/autoridad.

• Ignorar YouTube (“lleva tiempo”… por eso es oportunidad).

• No estar en listados serios ⇒ el LLM no te ve.

• GBP pobre o desactualizado.

• Inconsistencias entre web, vídeo y GBP ⇒ baja citabilidad.

El “nuevo SEO” va de ser la mejor respuesta visible donde los modelos aprenden: Google, directorios, YouTube y Maps. Construye base perfecta, marca y autoridad con hechos, escribe AI-ready, y mide negocio. Con ese sistema, Overviews y LLMs te recomiendan… y tu pipeline lo nota.